使い方
生成のコツ
ローカル処理: 解析と生成はブラウザ内で実行され、データはアップロードされません。
型推論: 文字列・数値・真偽値・オブジェクト・配列を推論し、混在配列は anyOf を利用します。
標準準拠: Draft 2020-12 互換の Schema を生成し、各種バリデータや API 定義にそのまま利用できます。
サンプル JSON を貼り付けると JSON Schema を自動生成します。ネスト構造や配列に対応し、推論処理はすべてブラウザ内で完結します。
ローカル処理: 解析と生成はブラウザ内で実行され、データはアップロードされません。
型推論: 文字列・数値・真偽値・オブジェクト・配列を推論し、混在配列は anyOf を利用します。
標準準拠: Draft 2020-12 互換の Schema を生成し、各種バリデータや API 定義にそのまま利用できます。
Go Map ↔ JSONをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
TOMLとJSONの相互変換をブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
XMLとJSONの相互変換をブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSONをローカルで整形・検証し、開発時の可読性と確認効率を高めます。
JSON比較をブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
CSV to JSONをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
Excel to JSONをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON to CSVをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON to Excelをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON \u2194 YAML 変換をブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON to C# classをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON to Go Structをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON to TypeScriptをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON to Java POJOをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON to Python modelをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON to Kotlin data classをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON to Rust Serde structをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON diff ビューアーをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
JSON Schema Validatorをブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。
INI / YAML / JSON 変換をブラウザ内でローカル処理。アップロード不要でプライバシーを守れます。