RealCUGAN / Resize
Bild-Upscaling: Bei Unterstützung wird RealCUGAN (WebAssembly, lokale CPU) bevorzugt genutzt. Andernfalls erfolgt ein Fallback auf hochwertigen Resize.
Original
Anleitung
- Bild hochladen: Auf „Bild auswählen“ klicken oder Datei per Drag-and-Drop auf die Seite ziehen.
- Modus wählen: Für beste Qualität „RealCUGAN (KI-Upscaling)“, für bessere Kompatibilität/Geschwindigkeit „Hochwertiger Resize“.
- Einstellungen setzen: Skalierung (2x/3x) und Entrauschungsstufe (Keine/Stark/Konservativ) wählen.
- Starten: „Verarbeiten“ klicken und lokale Berechnung abwarten (KI-Modus kann länger dauern).
- Speichern: Ergebnis prüfen und „Ergebnis herunterladen“ anklicken.
Tipps & FAQ
- Vollständig lokal: Mit RealCUGAN-ncnn-webassembly läuft die KI-Verarbeitung im Browser. Es werden keine Bilder hochgeladen.
- Leistungsanforderung: KI-Upscaling ist rechenintensiv. Leistungsstarke Geräte liefern bessere Geschwindigkeit.
- Beste Ergebnisse: Das RealCUGAN-Modell ist besonders für Anime-/Illustrationsbilder optimiert.
- Kompatibilität: KI-Modus benötigt SharedArrayBuffer (Cross-Origin Isolation). Bei Fehlern auf „Hochwertiger Resize“ wechseln.
